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追本之箭 — AI 时代的姿态

2026-05-11 · 4 层下钻

追本之箭 — AI 时代的姿态

2026-05-11 Mon 12:37


起点

"当世界以 AI 这种进化速度狂奔的时候,你不可能在某一天『想清楚了』就停下来!

你只能保持『校准』的姿态:观察、思考、行动、回顾、再校准。

如果这一场月末直播能给你留下三件事,我希望是这三件:

第一,把你和 AI 的关系,从『我问 AI 答』升级到『我设目标,AI 替我做』;

第二,把你的注意力、时间、资本,从一个增长见顶的人口经济,转向一个指数级增长的算力经济;

第三,AI 已经把分析能力压缩成商品,真正稀缺的是判断力、品味、和提出好问题的能力——这些只能向内寻找。"

这段话表面是"三个 takeaway"——

但仔细看,它是 一个完整的姿态转换公式

把"AI 时代怎么活"拆成三个独立但相关的转移:

第 X 件转移层级
1我问 AI 答 → 我设目标,AI 替我做行动层
2人口经济 → 算力经济经济层
3分析能力 → 判断/品味/好问题认知层

三个不能拆开看——

单独做任何一个都不够,

合起来才是一套"在 AI 加速世界里不被卷走"的完整结构

更尖锐的问题是:为什么是这三件?是不是还有别的可以列?


第一层:三件事 = 三个独立坍塌的应对

每一条都不是 Fish 选的——

是 AI 加速带来的 三个独立结构性坍塌,

每一个都需要一个新姿态。


坍塌 1:认知劳动的市场结构变了

旧世界新世界
你问问题,人/搜索引擎给答案,你处理答案AI 可以做整个"提问+处理+输出"链条

应对:从问答模式 → 目标委托模式

不是用 AI 当查找(那是旧用法),

是用 AI 当 代理(那是新用法)。

差别巨大:

坍塌 2:经济引擎的底层变了

旧世界新世界
经济增长 = 人口 × 人均生产力经济增长 = 算力 × 算法 × 数据

人是节点之一,不再是主驱动。

应对:从人口押注 → 算力押注

资本(你的注意力 / 时间 / 钱)

应该去真正在指数增长的领域——

不是固守在人口红利的旧曲线上。

坍塌 3:个人能力的边际价值变了

旧世界新世界
分析能力稀缺(MBA / 咨询 / 分析师值钱)AI 把分析压缩成商品

应对:从分析能力 → 判断力 / 品味 / 好问题

向内寻找——

因为这些是 AI 无法替代的(我们会在第四层挖透为什么)。


三个坍塌的共同结构

每一个都是 AI 把某种"曾经稀缺的东西"商品化。

被商品化的剩下稀缺的
信息检索设目标的能力
人口红利算力布局
分析处理判断 / 品味 / 好问题

三个应对互相独立但都需要主动建立——

不主动建立,你会自动停在旧姿态里。

裂缝:Fish 开头说"校准姿态"——这跟"三件事"有什么关系?是装饰还是核心?

第二层:校准姿态 = 新世界的存在方式

Fish 开头那句 "不可能想清楚了就停下" 很重要,值得单独挖。


旧世界的姿态:想清楚 → 执行

旧世界(物理 / 慢迭代):

整个 20 世纪的"职业规划"都假设这个姿态。

人花十年学一个专业,然后吃这个专业三十年。


新世界的姿态:校准 → 再校准

新世界(数字 / AI 加速):

校准姿态的精确动作:

观察 → 思考 → 行动 → 回顾 → 再校准
   ↑                              |
   └──────────────────────────────┘

这跟控制系统的"闭环反馈"完全一致。

也跟 OODA 循环一致(Observe-Orient-Decide-Act)。


但有一个关键不同:节奏

在 AI 时代,循环速度必须匹配 AI 迭代速度。

所以校准不只是姿态——

还有节奏:校准频率必须匹配环境变化频率

这是 OODA 循环理论里 John Boyd 的核心洞察:

"循环更快的一方胜出。"

裂缝:那三件事在校准姿态里是什么角色?它们是"想清楚"的结论,还是校准的对象?

第三层:进攻 + 进攻 + 撤退 — 战略学结构

三件事不是并列——是有军事/战略结构的:

Fish 的三条战略动作
第一:升级 AI 关系进攻 — 用 AI 扩张你的产出能力
第二:转向算力经济进攻 — 跟随增长引擎
第三:守住判断/品味/好问题撤退 — 把人力从被吞噬的领域撤回不被吞噬的领域

这是一套两线进攻 + 一线撤退的完整战略。


为什么必须两个都做

只进不退:

只退不进:

两个都做:


这跟巴菲特的 "circle of competence" 是同构的


最精确的版本

进攻 AI 能做的部分,撤退到 AI 不能做的部分,中间用校准姿态连接这两件事。

元素作用
进攻(第一、二件)借 AI 的力
撤退(第三件)守你的位
校准姿态(开头那句)让两者持续协调

三件事不是平行的——

是有结构的三件事

裂缝:为什么"判断、品味、好问题"必须"向内寻找"?这个"向内"是什么意思?

第四层:为什么"向内寻找"是核心 — 外部已经被压缩了

Fish 第三条最关键的一句:

判断力、品味、好问题——这些只能向内寻找。

为什么不是向外?


外部世界正在被 AI 同质化

被压缩解释
信息每个人都用同样的搜索
分析每个人都用同样的工具
输出每个人都用同样的模板
知识每个人都能调用同样的库

外部 = 被 AI 触及 = 被压缩成商品

凡是"能被一个 AI 系统访问的资源",

都正在被压成相同的商品。

外部世界正在变平


真正还没被压缩的三样

能力本质
判断力这件事我做不做(不是怎么做)
品味在 10 个选项里我选哪个(主观偏好)
好问题从无数可能问题里我问哪个(本体论的层级)

这三样有一个共同点:

都来自一个具体的人。

不是技能,是 位置


关键认识:位置 vs 技能

技能可以学,可以复制,可以训练。

位置不能。

位置是 身体的、历史的、关系的——

它跟随你一辈子。

你的位置由什么构成
你的童年经验
你受过的伤
你爱过的人
你失去过的东西
你的具体身体感受
你的具体偏好(不可解释的那些)
你的具体痛点

这些不能被 AI 访问。

AI 没有位置——只有数据。


这就是为什么"向内寻找"是终点

外部世界是平的(对所有人都一样)。

内部世界是立体的(只对你一样)。

真正稀缺的能力——

只能来自你独特的位置

向内 = 进入只有你能进入的地方

向外 = 进入所有人都能进入的地方(=被压缩=贬值)


不是"向内冥想"那种"内"

注意:这不是要你天天打坐

"向内"的精确意思:

外部 → 你的位置 → 输出

向内寻找 = 强化那个"你的位置"

让它比 AI 的通用输出更稀缺、更有价值、更不可替代


终点:在 AI 加速的世界里,你不可能不变

钻到底,这段话讲的是一个非常具体的时代姿态:

在 AI 加速的世界里,你不可能不变——你只能选择怎么变。


三个选择题

选择题被动答案主动答案
1. 用 AI 还是被 AI 用?旧问答模式继续目标委托模式
2. 押注人口还是押注算力?卡在旧增长曲线跟随指数曲线
3. 比拼分析还是比拼判断?继续训练分析肌肉向内训练判断/品味/好问题

每一题都有两个答案:


被动的代价 vs 主动的代价

代价
被动几年后,你的位置由别人决定
主动现在,要做痛苦的转向(放弃熟悉的、学习新的)

但即使你做了主动转向——

这只是 第一步


真正的底层是校准姿态

因为转向不是一次性的:

所以这三条不是答案,是三个永远在校准的轴。


最深的版本

在 AI 时代,姿态比答案重要。

你今天的答案(怎么用 AI、押注哪个领域、培养哪种能力)——

明年都会过时

但姿态(主动用 AI 设目标、跟随算力曲线、向内守判断力)——

不会过时

因为姿态对应的不是某个答案,

是生成答案的方式


最后一句

世界以 AI 速度狂奔的时候——

你能做的不是跑得更快,

是把你的脚步换成一种新的节奏。

校准的节奏 ——

进退兼用的节奏 ——

外用 AI 内守自己的节奏 ——

那个节奏一旦建立,

你不需要每天担心被 AI 淘汰 ——

因为你 在用 AI 扩张,同时不被它吞噬


Fish 那三件事——

不是 takeaway,

三轴 + 一姿态 的完整人生操作系统:

三轴内容
行动轴升级 AI 关系(借力扩张)
资源轴转向算力经济(押注增长曲线)
能力轴向内守判断/品味/好问题(保留不可压缩的部分)
元层内容
姿态校准姿态(让三轴永远 fresh)

不是 想清楚 然后停。

一边走一边校准 直到走不动那天。

那不是疲惫——

是 AI 时代唯一可持续的优雅。


(箭到底了。)


AI 时代的姿态 漫画卡
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